新的一年的这个公文写作的课程啊，
那么应该来讲的话呢，
今年的这个课程跟过去的课程会发生一个完全不一样的变化。
我们群里面其实有很多的同学都是老学员。
那么所以来讲的话呢，
在这个地方啊，
这个要给大家首先来介绍一下啊，
可以听到声音吗？
其他的同学能不能听到声音，
能不能听到声音？
好的，
那我们来开始来讲啊，
这个其他的同学的话呢就不等了。
那么我们这个课程啊，
他跟这个以前的课程它有什么样的一个区别？
在这一个地方的话呢，
也要向大家去介绍一下啊。
因为我们有一部分同学的话呢，
是老学员啊，
大家来这个参加我的这个课程的话呢，
也非常的关心跟我以前所学的这个内容有什么样的一个区别。
那我们首先来看一看这个区别，
它到底是什么区别？
重点来讲的话呢，
我们过去的传统的一个学。
那那我们来的话呢，
说实话他注重于呢基本功。
就是说这个在我们以前的课程当中的话呢，
那会会大家我的相关关一些句子的一些写作的一些方法，
以及呢一些动词的一些使用名词的一些呃一些内容啊，
还包括了一些这个段落呃成分啊，
这个剧情等相关的这一些内容。
那应该来讲，
在老课程当中呢，
是真的真真实实的啊这么一个呃比较基本的这个功夫啊，
就是说训练的是非常的扎实。
那么在过去的这个老课程当中呢，
我们的大量的时间大量的时间都花在了什么呢？
都花在了训练训练和练习方面啊，
训练和练习这个没关系啊，
待会儿会给你去讲啊，
为什么我们的这个新课程以及老课程发生了变化，
以及我们应该怎么样去进行应对啊，
我们过去的大量的时间，
大量的时间，
上课的时候，
以及下课的时候都会强调要求同们同学们去花时间去进行练习。
那我们的这个新课程呢，
新课程来讲的话呢，
我要告诉大家，
几乎没有练习，
几乎不练习，
你也不能这么去说。
只是说呢我们的这个练习它已经发生了本质上的一个区别，
就是不再去花时间去训练以前的这些内容啊，
这是最大的一个区别。
那么我们新课程重点的话呢，
会讲到什么会讲到 AI 的这个公文写作的公文写作的 AI 思维啊，
公文写作的 AI 思维，
以及教大家去如何去使用我们的这个紫云工具啊，
去写好公文。
当然有的同学会也会提问题啊，
就是说呢老师你能不能去教我们去使用一些其他的一些 AI 工具，
其他的一些 AI 工具去写公文。
这个的话呢，
我这个我我要提前跟他就是说啊就是说紫云会员的工具，
他为什么要比其他的这个 AI 工具最好这个更好呢？
主要的很大一部分原因，
因为你去使用其他的一些工具啊，
你比如说像 deep sik，
或者说是豆包等等等等。
他们有这个相关的敏感词设置，
就是你的这个文章当中，
如果说有相他的一些敏感词，
他是不回答他的这篇文章，
他就不来，
这是它当中最大的一个啊最大的一同时的话呢，
其他的这个 AI 工具啊，
他需要去花耗费大量的时间去调试这个提示词。
而且它的这个提示词呢它还不一定有效，
所以呢它呢要浪费很多的时。
因此的话呢，
我们这个课上几乎不会去教大家去使用其他的 AI 工具去写文章。
这一点大家好，
然后的话呢我们再来回答一下大家的一个问题。
就是说老师我们这个不学这个基本功啊啊，
这个是我们这个公文的这个基础就不扎实，
不牢固了。
这个来讲的话呢，
我主要来讲我们现在的这个课程他为什么会发生变化？
要时代变，
主要是时代发生的变。
就好比说啊，
我在这个大局观的课程当中，
也跟学生有说过。
就好比说啊，
我们以前大家都是跟种地的传统的社会当中，
比如说我们大家都是种地，
大家的工作都是农民，
比如说种水稻啊、
种小麦啊、
去养牛啊、
放牛啊、
去牛柴，
我们的功夫去这。
但是后面呢因为为部门这上变去化，
那可能有的一部分人呢，
他就不会去种地，
不会去放牛了，
他去干什么？
他去读书去了，
或者说呢他到一些政府部门去上去去了。
那这个时候一部去人，
你说说你到政府部门去上班，
那这个来位去上班，
那你不就是不会种地了吗？
你不会养牛了吗？
确实这一些人他转换了他自己的身份角色之后的话，
他种地他也不会种嘛，
养牛他也不会养啊，
但是并不会影响到他的发展啊，
很多的时候我们可以发现，
其实他比那些会种地会养牛的人，
他可能要活的要更好。
一就就就是什的时代的整体的变化。
那么在这里的话呢，
我们这个很多同学会担心我们不懂这些细节部分是不是会写不好啊，
是基本功不渣，
是不是写不好？
公文这个地方请大家一定要把现在的一个观念把它给转换过。
也就是说呢我们现在和将来你们几乎来讲，
不需要去写公文，
现在和将来几乎不需要去写整体的一个地方写这个字啊，
现在和将来几乎不需要去写公文。
那么今后的话呢，
现在和今后我们主要写公文全都是依靠全部的。
这个来讲，
他是不以你个人的意志为转移的。
你说我不喜欢他，
我不太适应啊，
我不太了解它，
我不去想我不想去用它，
你会有各种各样的抗拒的一些理由。
但是我要告诉你，
不管你喜不喜欢高不高兴这个 AI 的趋势，
它已经是必然的一个，
你可以干什么呢？
你可以做到自己比较坚挺结，
说就不用这我就自己去动笔去写，
我自己就比你敲出来可以完全没有问。
但是你要搞清楚一个道理，
就是当你身边的人所有的啊，
几乎大部分绝大部分的人他们都在用 AI 在写文章的时候，
你还在傻不愣冬的，
在用键盘在那里敲东西了，
你会发现你的工作效率非常的，
而且工作效果还不一定好啊，
这是最要命的。
就是人家可能既省心又省时，
结果呢效果还比你的写的好。
而你呢花了老半天的力气去写文章，
结果写了老半天还被领导骂的要死，
这是最让人伤心的一个。
所以的话呢，
我们现在和将来啊这个这种趋势不可逆，
趋势不可逆，
已经再也回不到过去。
那个纯真的年代了啊，
你去用刚开始的话是用毛笔写啊，
然后用钢笔，
然后用原珠后面的话话敲敲键盘，
对不对？
这个过程其实我们都是看在眼里的。
我以前前我刚那候候我到公务员单位去上班啊，
这个我们的办公室主任就在这个办公室，
他用笔在那个地方方去写公文的，
就在那里写完，
公写完公文，
她就把这个纸啊就递给这个办公室的这个小妹子啊，
让这个小妹妹去把整个的这个内容把它给敲出来。
但是我进单位的话呢，
几乎就没有用笔去写过公文，
那全是都个用问他就是一个时代的一个变化。
到现在来讲的话，
那就是全都是用 AI 去。
那这是一个方面。
再一个方面的话呢，
就是说现在的整体的一个社会的方向发生了巨大变化。
她不她已经不是一个小范围的一个变，
它是一个很大的啊很大范围。
呃，
不能用紫云这个我们后面再去讲啊，
她肯定会有发生变化。
呃，
社会发生的一个巨大的一个变化是什么。
但概也就是在去年啊去年前年其实在前年的时候，
他们们行云云就已经有 AI 了。
那当时的话呢有同学会来提出一个疑问啊，
有有相关的一些担心啊，
这主主要的话呢会有一些担心。
首先第一个担心的话呢，
就是说哎老师你这么好的一个工具，
我不想让别人知道我在用有没有办法，
我偷偷摸摸的，
可以去。
就在过去的话呢，
大家认为这个 AI 写作它是一个摆不上台面的东西，
认为这个这 i 写作摆不上台面，
认为它是一种这个这个呃奇技淫巧一种这个方法。
啊，
这所以来讲的话呢，
很多同学在用我的这个子云去写文章的时候，
都是偷偷摸摸的，
还私底下来问我说老师你能不能把这个东西做的更加的隐蔽一点，
让我的同事都看不到。
因为的话呢我不太好方便在单位里面去用着。
那么今年的年初的话呢啊大家应该都知道这个 deep sick deep ick 的这个大啊 deep sik 的大火的话呢，
应该来讲，
它是对于整个中国的一次全民 AI 叫全民 AI 叫。
那过去的话呢，
一个是刚刚所讲到的是 AI 写作摆不上台面。
也就是说呢，
大家对于这个东西啊认知有误区，
觉得这个东西呢它是一种走歪门邪道的不正经。
那么第二个担心的话呢，
就是说唉这个 AI 写作它的这个量啊是不是不高？
就是说我用你这个去写的话呢，
那肯定不如人去写，
大家会有这么一个。
那么像 deep ick 它出来之后的话，
大家都用过这个啊，
然后的话呢有很多的同学就感觉到非常的惊讶。
包括你的领导的话，
其实来讲的话呢，
无论说是领导还是普通的干部，
还是下级，
大家都通过 deep sik 呢就了解到了 AI 的实力真的是很强啊。
 AI 的实力他真的很。
所以的话呢 deep sik 他给大家一次很好的一次宣传和教育，
也感谢 deep sik 啊，
这个行云今年一个月的这个注册的人数量啊，
就超过了过去的一年。
所以的话呢应该可以看得出来。
 AI 在今年被大部分人真正的认接受了啊认可和接受。
好的那这是社会发生的一个大的那这些变化的话呢，
都迫使我们怎么样呢？
要逐步的去学习和运用 AI 那包括呃可能你们相对来讲，
接触信息面并不是那么广。
那我的学生的话呢是分布全国各地啊，
各省各地各县的都有。
那很多地区的一些政府的话呢，
他们已经开始去花钱去买这个机器。
在本地啊本单位本单位去部署这个相关的这个大模型和 AI 啊，
包括有的同学刚才说了这个单位里边的内容，
它都是涉密的，
不能够去上网。
这个的话呢只是说或早或晚的一个问题啊，
或早或晚的一个问题，
就是说每个单位一定都会有 AI 啊，
每个单位一定都会有，
只是说呢他或早或者说是或晚我跟我的这个大局观的同学和编程的这个班的同志说过了啊，
据我的这个预测，
马上国家可能他会成立一个 AI，
可能会成立这么一个单位。
那到时候的话呢，
这个 AI 局他就负责本地每个单位的，
它的这个 a 边的部署和相关的 AI 的。
我相信这个时间应该很快就啊就会专门有个 AI 局专门去管各地方的 II 这个个地方相关的内容。
所以的话呢大家不用担心啊，
只是说呢或早或晚，
怎么样去现在去进行解决呢？
其实也有办法，
我们这个之后再去讲。
那那所的话呢，
我们现在在的这个基本工这个扎扎不扎实，
他已经转化成了一种其他的一种方式。
啊，
我们有这个同学就问了，
现在大家都在用 AI 学了，
这个课程怎么样跟其他人去拉开差距很明显，
现在的这个差距已经变成从过去的动手。
就是说我们现在的对对比，
由什么样由从一个什么样的地方转换到另外一个地方的呢？
就从解句解文章转化为如何去使用好 AI 去写句子和写文啊，
从过去的我们自己要去动手动脑子，
去写句子，
写文章转化为了如何去使用好 AI 去写句子和写文。
可能有的同学会觉得哎呀老师这个东西很简单呢啊，
我直接在我的这个输入框里面去提问题就行啊，
感觉好像很简单，
真的很简单吗？
你觉得你现在拿拿到了，
行云拿到了 deep sik，
就马上就能够把文章把它给写出来吗？
你自己现在想一想，
能不能做做不到的，
你没有经历过专门的训练。
对于 AI 有所了解，
有所思考，
你连 AI 都不会用。
所以的话呢，
我对于 AI 的它的这个定义啊，
使用 AI 仍然符合什么仍然符合一万小，
并不是每个人拿了 AI 他能他就能够用的东西啊，
就好像一台电脑一样，
有的拿着电脑，
他只够当做爱奇艺去用，
而有的人可以用这台电脑编程去赚钱，
去搞几百万，
搞几千万。
但是有的人他只能够用它来达的做一些很小。
所以的话呢，
工具在这个地方完全就是依靠是靠我们自己的脑子当中啊，
掌握了哪些技巧法法和思维。
此此的话呢，
我们的这堂课其实就已经转化。
为了到这个如何去使用好 AI 来进行呢？
写好和这个写好 AI 去写文章呢？
它其实他就变成了一种什么叫做驾驭 AI 的人啊，
驾驭 AI 的能力。
大家会觉得 AI 容易驾驭吗？
我们今天的这一堂课，
这个内容一共是分成为两个部分，
一个叫做 AI 公文的基础知识，
以及呢工作简报的操作。
分成这两首先的话呢我非常的有必要教大家一些 AI 的基础。
因为对于这一块呢，
在单位里面没人会说，
就是没有人有这个本事，
在单位里面教大大家这些所有吗？
因为我用 AI 的话呢，
起码已经用了五六年的，
是在大家没有接触到 AI 的时候，
我已就已经在这个里当中去学习，
去使用了。
那么我们要去把这个东西把它给用好。
我们就必须要知道 AI 的一些什知道它的这个优势以及知道 AI 的劣势搞清楚这两点之后啊，
你才能够真正的对于 AI 它有比较科学正确的一个认识。
那么对于现在大家对于 AI 的理解和认识的话，
往往就分成为有两派别，
或者说是两个极端。
一个认为 AI 呢，
它就是什什么东西他都能够做，
只要我提一个命令下去，
马上什么东西都能够辨出。
还有一部分人呢认为 AI 它现在什么东西他做不了啊。
比如说我给他一篇政府工作报告，
让他去写一个什么样的一个东西，
他都写不出来。
这是我们大家对于 AI 的一种基本基本是认识。
那么首先的话呢，
我们来看 AI 的它的这个优势是那么我们再去使用 AI 的时候的话呢，
大家会发现 AI 生成这个文字啊来讲的话呢，
这个文字的写作能力很强，
只要我们给他几个一点点的要求，
他就能够快速的帮我们整篇文章把它那这里的话呢主要是因为呢我们目前所使用到的这个 AI 叫做生成语言啊模型。
这种生成式的语言大模型它是什么？
也就是说它的关键点叫做生成。
生成的话呢就是说我给他前面一个，
比如说今天天啊今天天那么 AI 的话呢，
它会根据这个词这句话的前面几个字去预测呢，
后面这几字它是什么？
那主要的原因的话呢，
就是这个 AI 它在模型，
它在训练的训练 AI 模型，
它是给出呢一个问题，
叫做一问一答，
一问一答。
这样的话呢它会组成一个叫做什么叫做数据集的这么一个东西，
它也可以理解为呢叫做参数啊，
叫做参数。
这个一问一答是什么意思？
我简单的举个例子，
比如说啊这个一个小孩坐在船上高兴的举小手，
请请问他的绪是比如说呢这这个问题非常的傻，
很简单，
实际上呢我们的每一种问题都会很多。
那么这个答案的话，
他就会针对于他的这个问题去进行回答。
比如说这个小孩很高兴，
因此他的情绪是积极极的。
那么 a 的话话呢，
他学习的的这一个一问一答的，
他的这个联系之后啊，
他就搞清楚他们两者之间的一个因果关系。
当你下次再去问他这么一个问题的时候呢，
 AI 他就会根据这个原来的这个问题去生存。
也就是说呢，
他把前面这一句话跟后面这个内容把它给连在一起。
所以当你去说前面这句话的时候呢，
他就能够帮你去复述后面。
所以这个地方它就是一种生成式的内容。
那么你像我们的这个 deep seek 六百七十一 b 模型啊，
六百七十一 b 模型大概有多少个参数呢？
就是六千七百一十亿，
那大概是一个什么样的一个概念？
相当于你给他提供了有六千七百一十亿个一问一答的问题让他去学习啊，
那这个体量是非常吓人，
几乎包含了我们世界当中的绝大部分问，
对不对？
就现存的现存的绝大。
呃，
这些一问一答就是由人去进行准，
有的是由其他的人工智能去进行生成，
去进行。
老早以前呢就是准，
所以准备数据啊也非常花钱啊，
也是非常耗浅的字，
这就是模型的。
它的一个呢简单的一个训练过程去训练的原理啊，
因此的话呢模型它天生适合天生，
就适合去写文章。
因为我们去给他去丢很多的内容的时候，
他有的是生存段落，
有的就是生成文章。
那他的这个文字做人，
同时呢他的这个泛化能很强。
相比于我们过去的计算机，
过去的计算机追求的是一个精准。
但是呢精准它有个问题，
它没有办法进行泛化。
这个泛化，
用人化去表达指的是什么？
叫做一反三，
叫做举一反三。
比如说当我去把这几年的所有的公务员的题目啊，
比如说公务员的这个行测里边的这个问题，
一个是正确的问题，
一个是正确的答案去变成一问一答，
然后丢给人工智能去进行。
那么然后这个时候呢，
他训练学习的都是过去的一些老问问题。
老题目，
那这个时候呢，
假如我给他一道新题目，
他会不会做呢？
哎，
他就会做了啊，
他就会做了这个，
他就形成了一种泛的。
而且且的话人人工智能啊非常善于泛化，
非常善于化化个写的，
他指的是什么意思啊？
也就是说，
没有特殊处理的情况下，
人工智能他很难做到为很难做到的这也成成了样的一个题导致意思。
也就是说呢，
他写文章写文章无法做到复复。
你他去去写一篇文章，
你给他丢同样的提示，
你前一秒钟和后一秒钟分开，
提出不同的啊这个时间上来讲，
但是问题是一模一样，
但是他生成出来的文章就会有很大。
这就是他的泛化的，
他可以去根据你的同样的提示去生成导致什么呢？
导致他文章没有办法做到。
所以有的同学就问我老师，
我就用人工智能去写文章，
那会不会导致重样啊？
我写的跟别人写的是一样的那这个就是你过于过度担心呢，
这反而是什么人工智能，
他写文章的一个最大的一个范思啊，
同时来讲也是人工智能，
它最大的一个劣，
就是它无法做到精确，
无法做到精。
也就是当你问他同样的一个问题的时候，
他给你的答案会有，
这就导致什么呢？
人工智能目前的这个 AI 在回答回答一些精确性的问题的是它的表现并不特。
比如说你让他去做一道数学题目啊，
你让他去做一道数学题。
但有的模型的话呢，
他可以保证呢我们的这个答案是对的啊。
但是呢他解题的过程他不一样，
解题的过程呢他会有所去。
因此的话呢我们再去。
如果说你要去用人工智能去做什么？
做题目检测表现的并不特别啊，
不适合做题目方面的检测。
那我们人个意思也就是代表着说什么呢？
就是当你用人工智能呃，
网络不好呢，
其他的同学呢不不卡没问题啊，
卡的同学啊，
这个你自己退出一下啊，
退出一重重新再进入试一试。
所以的话呢我们的人工智能啊，
请大家注意它不适合去做题目方面的检测，
还有不适合说做什么呢？
不适合做制度法规的，
叫做什么引用。
当你就是说你要去，
比如说我们有同学在这个纪委工作的，
哎，
你要去写一篇纪委相关的一些文章啊，
或者说在法院工作的，
你说让人工智能去给你引用一个法条，
或者说是引用一个规范。
那这个时候你一定要非常的小心，
一定要非常的小心，
为什么？
因为它会产生一种叫做知识幻觉。
知识幻觉就是它会一本正经的告诉你这个问题出自于什么法，
第几条哪个位置。
那这个时候你还看他这么一本正经的去讲的话，
你还以为它注意啊，
结果呢他可能他就讲的就是错的。
所以的话呢大家再去进行制度法规，
相关引用的是一定要非常非常的小心啊，
这个地方不是闹着玩的。
因为我们以前有同学呢出过相关的一些问题。
所以的话呢大家务必要注意为什么？
因此来讲的话呢，
他的这个劣势在干什么？
在完成一些完成一题精准性要求高的文章的就需要小心。
并且的话呢需要特舒适，
你才能够做到，
否则你极其容易错。
那它的这个优势就是说什么呢？
在写一些精准性要求不高的文章的时候的话，
它表现就特别了。
你说老师还有在单位里面有精准性要求不高的文章吗？
当然有了你比如说心得体会啊，
对照检查材料，
包括一些演讲稿啊，
这些文章它都是精准性要求不高的，
因为它里面它不会出出现一些精准性的一些数字啊，
一些呃这一些制度啊方面的一些，
反而它更加需要什需要去泛化。
所以我们去使用它去写一些心得，
体会会表现的会特别好。
这个的话呢就是它的一些些这个同同时的话，
当当可以当当可以去写写好导讲。
就目前的 AI 的话呢，
任何文章它都可以写。
关键就是说你能够去正确的去进行使用。
啊。
再有一点的话呢，
请大家务必要注意当前的 AI 的隔例叫做无法处理。
长文本。
这是我们应该来讲啊，
百分之百的同学一定不了解的啊，
叫做百分之百的同学。
如果说我不说的话，
那大家肯定这里还需要在啊无法自训练模型这两个问题啊，
我们来一起来讲，
叫做无法处理这个长文本。
目前的这个人工智能大模型，
它为什么没有办法去进行处理？
长文本？
这个长文本的话呢，
用术语来讲叫做注意力，
叫做注意力机，
或者说呢叫做上下文窗口，
这是在行业内的一个专业的一个术语。
那我简单的讲一讲它的这个原理啊，
为什么它不首先的话呢，
我们刚才已经讲过了这个人工智能啊，
它的训练的时候啊，
它都是按照一问一答的方式提一个问题，
后面接去回答。
那因此话呢在训练的过程，
大家要注意这些训练的文本，
它其实它是有长。
它并不是说我提一个问题，
后面接一本书啊啊，
个个是不会这么去进行训练。
那一般来讲的话呢，
这些问题和这个回答。
比如说一般的回答这个模型训练的话呢，
我们模型训练一般是给它多少字呢？
大概在三千字左就已经算是非常多的啊，
如果说这个投入成本比较大的话呢，
可能会达到五千字。
但是一般来讲都是一千到两千字多一点的那就三千。
那这个问题的话呢，
那一般就是控制在一千字，
以所以这两个部分加起来啊也不会超过五千字。
因此来讲呢，
这些模型它的训练的过程当中，
它实际上来讲它善于处理的文本的长度呢，
大概也就是在两千到五千字内，
这是它比较擅长的一个，
为什么？
因为它就是这么长大的，
然后他就是这么去训练的那你说我能不能去把一本书去丢给他，
让他去看呢。
那你说老师我这个 deep sik 啊，
 deep sik 还有这个什么 kimi 啊，
我们来看一下啊，
市面当中啊，
会有一些号称可以这个上下文长度可以达到几百万的这些模型，
靠不靠谱。
我来讲一讲分析分析它的这个原理，
大家一个是 kimi 一个就是 deep seek。
那这些模型话呢动不动，
哎，
我就可以去把几十个文件全部丢进去。
然后啊他根据这个文件给我提取边的一些摘要，
或者说那这个过程它是去做到的。
其实很简单，
就是说当你去把一些文件，
比如说我就给他丢一个十万字的类，
那这个十万字肯定一个模型，
它可能一次性进行去进行。
那怎么办呢？
实际上这一些哎这个互联网大厂他们做了一个小小的一个手段。
那就是比如说这个十万字，
他将其去进行切分。
比如说十万字的话呢，
我按照每三千字去作为一个十万块去给他去切切成了 n 个三千字的内容，
先给他切好。
切完之后的话呢，
会把它暂时的保存在一个人保存在一个小小的一个房间里。
啊，
我给大家形象的去讲，
让他们啊暂时的待在这个房间里面。
好，
然后接下来的话呢，
这个用户他会去进行提问。
比如说就是现在大家你们要去提一个问题啊，
请你给我去找一找这个文章里面的什么样的一个制度啊，
那当大家去进行提问的时候，
我们的这个问题就会呢到每一个房间里面都去看，
就是看你的这个问题啊啊，
把个房间里面是配配的然匹匹之之。
比如说哎跟他追平，
然后这个时候的话呢，
我们就会把用户的问题和这个房间的这三千字的内容去丢给 AI 去。
也就是说呢，
他会首先会根据它的这个关键词去索引到跟它相关的这一个部分的。
也就是说是它其实压根没有去读完整个的雷啊，
它是压根没有去读完整个的雷，
它只是说呢它是先去做了一个搜索，
搜索到了相关的部分的内容。
然后根据这个部分的内容给你去，
这是大部分的商，
他们的操作也是当前目前的所有的操作的方式。
为什么？
因为注意力积的，
当然说随着这个 AI 技术的发展，
现在的很多的 AI 的，
它的这个上下文的窗口其实也变得比较大了啊，
你比如说这个 deep sik，
它的上下文的窗口的话呢，
已经达到了六十四 k 吧，
好像啊达到了有六十四 k 那六十四 k 的话呢，
大概也就是说它最高一次性可以处以处理六万。
但是我告诉大家，
这仅仅只是理论上啊，
仅仅只是论它并不是记忆上。
那么你说实际上为什么这些纸商不给我们留出六万字的空间啊，
大部分来讲呢，
基本上都砍半了。
比如说说 ep sick 满血版的，
他就给你了，
三万二三十二 k 那为什么这些厂商他不给我们这个全部的原因很简单，
为什省钱呢？
从省钱省成本的角度出发啊，
省钱省成本的角度出发，
厂商必须要去把呢这些上下文的窗口呢要砍掉一半，
才能够给通用户。
否则的话呢大家会你们再去使用这些模型的时候，
你们会感觉到这些模型非常的慢，
就处理一个东西啊，
它半天他都出不来，
或者说呢一秒钟吐一个字，
你都等都等的要死啊。
所以这种吃力不讨好的事情呢，
这些纸商也不干。
所以的话呢就把干脆就他的上下文就全部都砍掉一半，
这样大家输出的速度也快很多倍啊，
要快，
很多大家消费者也高兴啊，
用起来的话呢也更爽。
同时呢企业的话呢，
他也更加的少，
这就是我们这个目前的大模型，
它的这个他没有办法去处理。
长文本的也呢无法生成长文本的这个大家应该都有体会啊，
你们去用相关的什么 kimi 呀，
用什么 deep seek 啊，
你去跟他说啊，
你给我生成一篇呢八千字的什么什么样的一个报告，
结果呢？
他生成两千字，
他就停下来，
对不对？
他为什么只生成两千字？
他不生成八千字，
原因很简。
他生成多了，
他要花更多的成本啊，
要更多的。
而且的话呢，
这些模型在训练的过程当中，
刚才已经说了，
他们天生呢就只能适合于处理一些短文的三千字，
两千字，
就是他们从小到大所学过的，
你让他生成八千字。
说实话，
这些模型连八千字什他们都大大家注意啊，
我们的大约模型他是不懂计算的，
他是不懂数学，
不懂算数的，
他们是没有办法搞清楚，
你让他去写三千字，
让他去写五千字，
这个字数到底是多少，
他是没有概念，
这是他的一个特点。
他只能呢大约估摸你，
让他去写三百字，
他可能写五百字，
这是他的特征啊。
好，
所以来讲的话呢，
因为他的注意力机制的一个们的大模型没有办法去长文。
因此的话呢，
很多同学来问老师，
你这个紫云跟 deep seek 有什么样的一个区别？
紫云可以一口气把一整篇几万字字的文章生成啊，
紫云能能够干的，
但是 deep seek 他做不到 kimi，
他也我们可以做好。
然后接下来的话呢就是无法训练自己的模型。
我们现在同学们动不动，
就是一上来就跟我说，
老师能不能把我自己数据位给模型啊，
这个训练出来的内容，
然后的话呢更能够去结合我们单位的。
那么在这地地方话话呢，
能能点低训练模型型的，
它的难度和成训练模型的。
首先来讲，
它的这个难度就极高，
训练模型的难度就极高。
不是说你随随便便搞一台电脑啊，
这个导入文件，
然后呢点击开始训练，
然后呢导出模型没有这么简单的所有的参数啊，
它都是随叫做什么做呃，
结合当时当下的情况去进行设置和调。
也就是说呢我们再去训训练模型的时候，
它的这个参数它都并不是每一次他都要去结合当前的这个数据，
它要去进行摸索的去进行测试才可以调的出，
否则它根本它就调不出来，
生成出来的效果也很差。
所以呢这是它的调试的难度啊，
这一般人他是搞不定的。
你连那些东西你都看不懂。
第一个难度。
第二个难度的话呢就是他的这个数据集准备其实也非常有难。
啊，
一般来讲，
我们要训练一个大模型，
你要去准备它的数据，
你都要花好几百万一千万的成本。
虽然在这个地方，
我们看到啊这个一问一答，
看似好像很简单啊，
但其实来讲的话呢，
他非常的难倒并不是说你准备一问一难，
而是你要去准备一个高质量的一问一答，
它实际上它是很难啊，
你不想你生成搞了半天训练出来的模型。
你问他一个问题，
他给你答个错的，
或者说呢给你去写一个很差的。
我们还是希望他能够给一个高质量的，
因此他就导致了一个问怎么样去判断高质。
那么判断高质量的话呢，
机器目前它做不啊，
因为机器目前的话呢，
他也他也很多东西他也搞不清楚什么叫做高质。
因此我们现在很多的一些，
比如说训练 deep seek 它其般多的数据，
它都是人看出来的，
它都是人看出来，
包括我们去训练这个自动驾驶汽车，
这些汽车，
它为什么能够认识这些路上的这些图标啊、
斑马线以及旁边挂的一个牌子，
那都是什么？
都是这些大厂商，
把这些图片在一些什么呢？
全国各地全球各地啊，
包括我们国家也有啊在一些小县城里面去让一些在家待业的一些人啊，
在家没工作的一些人，
或者说平时要去找兼职的一些人，
让他们呢每天坐在电脑面前，
让他们去看看一个图片，
然后标注看一个图片，
标注一啊标注一天的话呢可能给个一两百块钱。
那么我们的自动驾驶的他的这个片和视频呢，
就是这么被标注，
全部都是人操作出那么 deep sik。
它为什么这么牛啊？
因为它的这个数据集啊也是大概经历过这么一个过程，
所以它的这个难度啊极高，
要去准备这个数据难度非常的大。
这当中你要去消耗大量的人力，
去把这些数据呢把它整理说实话，
训练大模型最重要的东其实就是这么牛啊，
他的东西的话呢其实还并不是那么的啊，
就是这个数据集呢就相当于是一个人呢从小到大所学的东，
他要是学一些乌七八糟的东西。
他的智商就很他要是在一些精英学校啊，
或者说是跟一些精英老师待在一块老师去学一些比较啊优质的一些教育，
他也会变得更加的聪明概来讲这么一个意思。
那这就是他的另外一个难。
那再有的话话呢就是他的这个本高成本。
我们很多人还妄图在自己的一个小小的一台笔本电脑上面去训练大模型。
这简直搞笑话讲相声的这个训练大模型，
它需要大量的钱啊，
你像 deep sik 的话呢，
他们也是消耗了什么？
呃，
他们自己说的话也是消耗了千张。
显，
你说几千张几千张显卡大概是成本是多少呢？
我们按照一张显卡十万块钱去进行计算。
没错啊，
一张显十万，
当然一张显卡十万块仅仅只是一个中位数，
还有二十万、
三十万啊，
很多东西啊，
很多东西真的非常的。
那么这么一算的话呢，
你就知道了，
训练这个模型几千张显卡下来的话呢，
那他的这成本硬件成本费用就极高。
那你不仅仅仅包括前，
还有什么，
还有技术人员得有人天天看着呀，
排查错误过程当中出错了怎么办？
你要及时的解决错误，
还有呢电费呀，
这几千张显卡每天二十四小时全部都是蛮负荷的，
再进行运转，
电费也是非常吓人啊。
好，
所以的话呢大家想看一看啊。
因此的话呢，
今后大家再也不要到我这里来说，
至少你们听过我的课程的同，
你们不要跑到我这个地方来，
老师能不能我训练自己，
压根，
你根本就做不到。
再有一个的话呢，
一个是我们做不到。
再有一个啊，
我认为现在呢也没这个必要，
确实也必要训练模型的工作呢留给大企去做就可以了啊，
我们这些小单位啊，
小市民啊，
我们就干什么去用好模型，
用好模型。
虽然说啊针对于自己的数据去进行训练模型，
它是一种最优的学，
确实它非常的，
但但是我们刚才已经看到了实行的难度，
它确实非常大和高。
那么现在的这些模型呢，
实际上我刚才才的他们的泛化能力都很因此就导致这些模型呢，
其实他们的基本功叫做基啊本功其实都很厉害。
这个基本功呢主要体现为叫做令遵循能力。
什么叫做指令遵循能力呢？
就是我让他我说一件事情，
他呢就照着我这个东西，
他就去做了。
这个的话呢就叫做指令遵循啊，
就目前来讲我们的模型指令遵循能力它是越来越强的，
这个是必然的一个趋势。
啊，
因此的话呢我们的目的就是用好模型，
因为他们能够快速的学习。
那再有一个啊，
我们大家可能会还有一个错误的理解，
叫做什叫做像大模型啊投喂语料，
让他学习我们单位工作啊，
像大模型去投喂语料，
让他们学习我们单位的工作。
那这个可不可能，
但有的同学还有自己的担忧啊，
什么样的一个担忧？
老师，
我用这个 AI 大模型，
那大模型万一把我的这个工作全部都学走了，
怎么叫做学走啊？
我们的工作啊，
我们来看一看啊，
这个担忧它到底有没有道理以及他的这个原理是首先的话呢，
我要告诉大家大模型它无法学习，
我们给他说的一些东西，
大模型无法学。
我们对他说的懂。
就是比如说我们现在跟大模型去聊天啊，
我我去跟他说说公文写作怎么去写啊，
然后的话呢他会去做出一些。
那这个过程当中，
我们在对话聊天的这个模型，
是不是把我说的这个技能它就偷偷给学走了呢？
这是不可能的一件事学习，
其实它就等于训练。
这里无论说是人还是大模型，
通通都是一样训练，
它就等于学学习，
他就训练啊。
那么目前来讲的话呢，
大模型它其实它是一个非常明显切分，
就就是它的这个训练阶段和推理阶段，
其实它是明显明显开的啊，
训练阶段就是我们刚才所说的那给他投入了几千亿个，
一问一答，
让他去进行训练。
这个推理阶段呢，
我我们日常跟大模型进行对话，
这个就叫做推理。
那实际上这两个阶段段实它是不不存任任何的观联啊，
不存在任何的观点。
也就是说呢你平时在和大模型去聊天，
你哪怕跟他去聊万年这个个模型呢，
其实他还是没有办法去学会你所说的那一些内容、
思想、
技巧、
方法等等。
也就是说呢这个大模型他油盐不油言，
那什么时候大模型他才会学，
仅仅只在训练，
就是在这个阶段才会啊，
他只会在这个阶段他才会学。
这个时候呢你去给他投入大量的一些一问一答。
那么他呢就会把这些东西把它给下来。
而在日常当中，
我们再去跟他去讲话的时候，
他其实他做的都是什么？
叫做一次性问答啊，
叫做一次性问我们们的这个模型啊，
其其他他的这遗忘忘速度度比只只鱼还要短啊，
一只鲸鱼，
他有七秒钟记忆。
那我们的大模型呢零秒钟的，
他给你回答完了，
他就忘记了这回事啊。
比如说你去给他去提一个问题，
谁是这个世界上最帅的男人，
那他会去跟你说啊，
这是你。
然后呢呢你下一个问题再去问他，
我是谁，
他就说你就说啊谁谁谁，
或者说你是一个用户，
他就忘记了你到底。
那这里的话呢，
我们有的同学就说不对呀，
老师我在跟 deep seek，
跟他们在聊天的时候，
他明明就可以记得我刚才跟他去说了什么内容，
那这是怎么做到的呢？
我们可能以为这个时候大模型他是在学习，
其实并大模型。
在这个时候他并没有学。
我们在平时在跟大模型再去聊天的过程当中呢，
采取了一种叫做什么历对话机啊，
采取了一种历史对话，
大致上是一个什么样的一个意思呢？
我们画一个图给大家来看看画一个图。
比如说我们在跟 AI 再去跟他聊天的时候，
那么他呢每一次这个 AI 他就只能够给你干什么？
回复这么一句话，
他就给忘记。
那么为了让 AI 他能够记得住我们刚才说的什么。
因此的话呢这个服务器啊或者说是相关的一些应用。
会把我们之前呢这个聊天的内容，
比如说这是一个聊天的一个内容，
在跟我们再去回答的是再去问他的。
比如说这是我们呢这是 AI 当我们再去问向 AI 发出提问的时候呢，
 AI 他先会去读我们过去的聊天记录，
说这是聊天记录之后呢，
他知道了，
我们刚刚聊的是，
然后呢再去跟你。
所以他每一次啊跟你你再去说话的时候，
他实际上他都失忆了，
他都失忆了啊，
然后呢他都要去回去去看一看。
我们刚才说了什么呀，
他旁边有个本子，
刚好记录下来之前的这个聊天的这个记录。
看完之后他就记得哦，
原来我们刚才说了这些，
因此的话呢它就可以去跟你去进行。
那这个呢就可以去让 AI 呢具备一定的历史对话能力。
啊，
但是大家要注意这个历史对话，
它有一个巨大的缺陷。
什么样的一个缺陷呢？
我们刚才已经讲过了，
我们的 AI 它是有什么叫做上下文窗口，
它是有上下文窗口。
也就是当我们跟跟 AI 啊对话次数非常多的时候，
当我们跟 AI 对话次数非常多的时候，
也就是导致呢旁边记录我们这个聊天记录的这个本子啊，
就越记越长，
越记越厚。
因此的话呢每一次 AI 跟我们去进行聊天，
它都要回过头去看，
越来越多的资料，
看越来越多的内容。
大家想象一下啊，
你把你自己啊也比喻为这个放在这么一个场景之下啊，
你就感感觉到是不是感觉到脑子很乱，
感觉到很辛苦。
这你跟别人去说一句话，
你还要去看一本书，
这多累多辛苦啊，
所以的话呢它就会导致什么呢？
导致 AI 的能力下降。
导致 AI 能力下降。
也就是说呢我们之前所说的在这个地方，
请大家记住一个规律，
叫做文本，
内容越长 AI 能力越差啊，
记住这么一个规律啊，
文本内容越长 AI 的能力越差。
所以的话呢，
当我们要去发挥 AI 的能力，
要让它达到一种黄金能力的话呢，
你必须要控制你告诉它的内容和输出的那容控制在一千字到千字之内，
所五千字其实还比较重要。
超过了这些字数的话呢，
 AI 的能力会不断的下超过了八千字。
那 AI 的话呢，
基本上它就会开始乱来，
就会有很多的一些问题。
对，
 deep seek 它其实也是一样，
也是一样。
所以的话呢我们为了去解决决个问题，
所以的话话呢当对话次数过长啊，
这个长文本这个文本过长，
我们会采取一种什么样的一种方式呢？
解决这个问题，
首先是减少丢给 AI 的文。
就是说呢你在跟 AI 去让他去处理一些任务，
尽量一次不要去给他太多的东。
我们有的同学动不动就是几篇文章啊，
几万字的内容全部都塞进去，
然后让他去回答。
那么他呢给出来的效果一定会差。
这是首先第一个方法减少丢给 AI 文字的内容。
你说老师不对啊，
这个 kimi 我丢给他几本书，
他也照样能够回答的这个回答出来跟回答的好，
其实他有很大的区别啊，
他能够回答出来，
他确实是可以做的，
但是他能不能回答的好，
这个就有区别。
对的，
我们去用这个东西去做工作来讲的话呢，
那肯定还是希望他能够精准，
而不是说他能够生成，
这是第一个方。
那么第二个方法的话呢很简单，
叫做什么？
新建对话相当于呢新建对话相当于就是清空历史记录啊。
当你发现你在跟某一个 AI 再去跟他去聊天的时候，
包括使用行云也是一样。
你在跟他去聊天的时候，
发现他在回答问题的时候，
质量好像差了很多。
那这个时候的话呢，
你就可以去使用新建。
对，
让他把以前的历史记录呢全部清空。
那么他所得到的这个结果效果的话呢最好啊，
其实我用 AI 用了这么多。
呃，
感受来讲的话呢，
像第一次、
第二次、
第三次、
前五次的这个对话值，
它是最高的。
越往后用 AI 基本上它的这个能力会下降。
很这个的话呢，
不管说是任何的 AI，
其实都是啊 deep sik 它也是好。
那今个的话呢就是我们需要去学习的一些 AI 的一些基础，
相当于是技术性的文盲啊，
技术性的扫。
那接下来的话呢，
我们的这个课程就会教大家去使用我这个 AI 去写一些文章。
那么今天的话呢，
我们要重点来学习的文章呢叫做工作简报。
工作简报。
在很多单位的话呢也叫做政务信息。
对不对？
包括它的这个类别来讲，
类别来讲呢讲法来讲的话呢，
包括政务信息，
包括主攻主攻信息啊，
还有各种各样的说法。
简报信息，
那接的话就叫做信息啊。
不同单位的话呢，
它有不同的说法。
呃，
但是无论如何，
大家在写这种文紧张的时候的话呢，
这个它有一个基础框架基础的框架叫做什么呢？
叫做一个是标题大标题，
再有个是手段，
再有一个是主体部分，
主体部分的话呢分为有三点分点，
一分点、
二分点。
那么每一个分点的话呢，
也包含了有分点标题，
再然后包括了正文，
这个正文呢一般都是什么呢？
一般都有一这个三到五个句号句子组成啊三到五个句号句子。
那么每一个句子的话呢，
大概有两到三个逗号句子。
那么每一个句子的话呢，
基本上那就是 v 加 n 的结构，
或者说是 n 加 v 的结。
什么叫做 v 加 n 表达的是呢动词加名词的结构。
什么叫做 n 加 v 呢？
叫做名词加动词啊，
比如说我们举个例子，
加强人才队伍建设。
那这个的话呢，
它就是动词的结构。
那名词加动词的结构呢，
人才队伍建设不断推进。
 ok 那这个就是名词加动。
那么大家注意名词加动词的结构呢能够用来表达过去，
并且只能够用来表成。
而动词加名词呢，
它既可以表达过去，
也可以表达将来过去呢就是表达成绩了，
将来呢就是表达这个计划和安排。
那么在我们的这个工作简报当中啊，
工作简报它都是属于什么样的一种属于小总结啊，
工作简报属于小总结。
我们拿一篇文章来看一下什么叫做工作工作简报。
我们打开一篇文章。
其实工作简报的话呢，
它有很多的一些说法。
那么大家务必要注意，
你像在这个地方，
它是呃科学部的啊科学技术部的。
它的这个简报的话呢，
其实大家可以看啊，
这里边的内容，
这个它是一篇新文稿，
对不对？
它是一篇新文稿，
这个它也是一个新文稿。
但是在他们单位它就把这个东西它就叫做简报。
因此的话呢我们大家再去写文章的时候，
你一定要搞清楚自己单位啊，
就是说自己单位的文章叫法。
这个大家在写公文的时候，
一定要注意公文当中最常出现的一种误区啊，
工作误区叫做什么？
经常作属于小总结说被标题所误导，
被标题误导就很多。
我们在单位里面，
你的领导，
你的办公室主任，
你的同事他会告诉你说你要去写一篇什么样的篇文。
但是的话呢，
我们在这个地方你必须要去做一个验证双重验证。
一方面我们听清楚，
他要求我们写的是什么文章，
工作讲报也好，
新闻稿也好，
领导讲话也好，
这个是从正向的出发去看什么呢？
看标题对不对？
再有一种的话呢，
我们要从什么他的内部的讲，
从内部的结构上去出发，
而且从内部的结构出发，
他最准几乎不会犯错。
但是你从标题去看的话呢，
犯错的概率非常啊这个高达这个百分之七十到八十。
因为在单位里面的话呢，
很多人他对于公文他是不了解的，
所以他再去说一个东西的时候，
他可能他是乱说，
或者说他是凭自己的感觉去说的。
然后你如果说不去进行验证的话，
你把这个东西把它给整出来，
可能就把自己害了。
所以我们再去听别人去说，
要去写一个什么样的一个文章的时候，
一定要去小心的。
所以我们要去做一个验证，
尤其是呢从它的这个内部结构上去。
因此像在这个网站当中啊，
虽然说它是一个部级的，
但是呢他所说到的这个工作简报的话呢，
其实跟我们课上所讲到的它是一个新闻。
好，
我们把它给关闭掉。
然后我们再来看一下教育部的它的这个简报，
我们来看一下啊，
它这个地方是讲到一个学校的一个四化一致，
促创创先争优。
然后的话呢它有一个手段，
然后这个地方是分点一分点二、
分点三、
分点四啊，
还有分点五，
怎么去看分点的分点其实非常好。
好好，
他们都有一个呃从字数长度的角度上来讲，
他们都有同样的一个长度的一个标题，
而且形式都是基本上一样的啊。
党建学习制度化，
党建研究课题化、
党建工作规范化，
党建校建一体化。
它的标题来讲的话呢，
都是结构上来讲，
表述方式来讲，
字述长度来讲的话都是一样，
对不对？
这是我们大家在单位里面相对来讲，
认识会比较清楚。
然后接下来标题有了之后，
我们就看里边的内容。
这里面的内容的话呢，
它是有一个句句子，
这里分号我们也算是一个句子，
一个句子和两个句子，
它这里它只有两个句子，
这里是一个句子，
两个句子啊，
基本上他们这一篇文章都只有两个句子，
有没有一个句子的这种简报很少啊。
如果说出现一个句句号的一个句子的话，
就证明这一篇文章写的不咋地，
就这个人的话呢就不太会写。
同时我们可以看到这里边的句子的话呢，
它就是我们刚才所说的，
按照动词加名词和名词加动词角度上去写啊一个结构党总织以什么什么什么，
通过什么什么组织党员呃，
照动学的党员学习。
啊，
这个的话呢相对来讲这个并不是特别的明显。
我们再来看一下另外一篇国家知识产权局的那这里的话呢也是它的工作简报。
它里边的话呢这个工作简报，
它其实它是一个内部的一个刊物，
它包含了行业的动态，
然后有相关的一些内容啊，
包括一些报告。
呃，
这里的话呢，
像这种文章，
它也不属于我们今天所说的什么工作简报，
它也是一个你说它是新闻吧，
它也不是新闻，
它是一种种新文的一种变，
你也不能说它是政务性。
总而言之，
就是他们他们本地的一个特色和量，
呃，
叫做什么文章啊，
本地的一种。
所以的话呢我们再去学习和写公文的，
一定要注意啊。
这个框架来讲的话呢，
一定是法无定法，
非法法也法无定非法法。
什么叫做法？
无定法？
就是我们在单位里面很多的称呼叫法。
虽然它可能都有一个共同的一个称呼，
但实际上落地到单位来讲，
它的结构可能会千差万别。
所以因此的话呢，
我们去使用公文去写文，
它最终一定要干什么事，
就叫做落脚到自己单位的风，
一个是落脚到自己单位的风，
一个是落脚到自己领导的风。
第二点更难。
第一点，
相对来讲的话呢，
容易扮演我们的行为是完全可以做到啊，
完全没有问题。
第二点的话呢难度系数大，
很多需要你付出很多的一些观察和细心。
好，
这个的话我们也就简单的来看一看这个地方也所以的话呢它表面上也叫做简报啊，
但其实它并非是基本简报的写法。
因此的话呢我要有情提醒一下，
我们打开我们的行云的，
在我们的官方网站当中，
点击我们的智能写。
基本上来讲的话呢，
我们的紫云会员用到的功能啊，
绝大部分就是它了，
点击一下它。
那么在我们的这个主页当中呢，
首先会有一个搜索的一个栏目。
这个栏目呢主要使用到的是 deep sik 的模型啊，
它可以帮助大家去完成一些提问啊，
整理啊等各种各样的一些工作啊，
通通都是可以的。
那么我们今天的重点是要来看这个旁边这个点叫做智能模块的部分。
点击它之后的话呢，
我们往下去看这里面的文章内容非常的多啊，
但是我们在使用这个功能的经常会有同学来问我问什么呢？
老师，
我要去写这个文章，
我该使用哪哪个功能？
这是大家最常出现的一种问说。
老实话，
大家问的这个问题，
很多的问题，
你只能够依靠自己做出。
我作为一个老师，
我都没有办法去给你去做出判断，
为什么呢？
比如说啊我们就以刚才的这个会，
比如说一位同学说老师这个工作简报怎么去写。
那按照我常规的教学的一种框架来讲，
我就跟你去说什么工作简报呢？
就在这个简报信息当中啊，
点击一下它，
点击它，
然后点击新建材料。
哎，
这个下面的话呢，
就会有党群口的工作。
简主攻信息，
行政口是工作简报、
短篇政务信息和长篇重。
那这个时候的话呢，
我们同学们就很高兴啊，
对不对？
老师都教我方法来教我这个具体在哪个地方呢？
然后就把自己单位的信息弄进去，
然后点击一下。
比如说它是行政单位的点，
结果一出来咔跟自己单位的工作简报，
完全被骂的要死。
然后跑过来跟我说，
哎，
老师这个你这个软件生成出来的东西，
完全不是我们单位想要。
那这个你你能说是我的问题，
你能说是软件的问题，
对不对？
其实我们再去面对这些现实方面的一些问题的时候啊，
你光懂和光去掌握这个呃 AI 工具其实是完全不够的。
你需要去对自己的工作，
以及你要去写的这篇文章，
你要有所了解，
你才能够把工具真正把它给用了。
你像碰到这种情况，
它就它属于什么样的一个问题，
它属于你对文章不熟悉所导致。
如果你知道这一篇文章，
它其实是属于一种新闻稿，
那么你绝对不会跟我去说。
老师，
我要去写一篇这个工作工作简报，
而是写什么？
写新闻稿。
那这个时候的话呢，
我们就去找新闻稿的就可那这个问题他就是迎刃而解，
对不对？
所以在过程当中，
其实我们呃从从要去做以及到要去做好去使用 AI。
其实它有一个很长的一段，
并不是我们所想象的。
只要工具在所有问题他都可以迎刃而解啊。
当然来讲，
我们后面还会教大家教大家模仿大师自动化大师这两个工具基本上来讲，
我可以告诉负责任的稿。
你用好模仿大师，
几乎没有写不出来的文，
任何文通通都可以去写的。
这后面其实都是做摆设用的，
实际上是为了满足有的同学他需要有很多功能的一种想叫做什么呢？
叫做想象也好啊，
或者说是这个这个需要要有很多功能的这种心理，
对不对？
实际上我们的行云只要摆这个模仿大师这一个功能就够了，
完全足够撑的完全足够。
后面这些东西啊其实都是为了满足大家的一些这个多占的一些一些心理。
啊，
这一个的话呢，
我们就把它去掉。
你看这种这种它它前面这个地方它是属于新闻，
但是后面这个地方呢，
它又是属于有点像是会议纪要的一种写法。
但是在这个地方的话呢啊又又感觉像是一种也是新闻的写法啊，
也是新闻的写非常奇怪啊，
我们再看后面这那我们来看一下这个工作，
简吧，
这个是农业部的啊农业部，
然后这个地方很明显，
这篇文章大家看得出来它是属于什么？
有没有同学看到？
因为有的同学是学过我的课程新闻稿，
新闻稿也对，
是不是啊？
这个就是属于什么会议新闻，
它属于会议新闻的一种，
对不对？
但同时大家会发现它其实它属于会议纪要，
是不是啊？
它又是会议纪要嘛，
很多单位的会议纪要，
它也是这么去。
所以这一篇文章它根本不是什么工作，
简，
它是会议记文，
同时它也是会议纪要。
所以的话呢我们你要去把这个内容去写好的话呢，
那你就是有很多种工具可以去进行。
好，
我们来看一下这个啊政务工作简，
那么他讲到的是本期要点很大一步。
好，
上面这个地方是半年工作成效很明显。
这个地方他写了一个工作总结吧，
这个地方是工作总结吧，
对不对？
他把工作总结贴在这个。
好，
然后接下来这个地方讲到了，
他们这个地方是获了一个十佳创新案例，
然后这是手段，
然后这个地方是也是手段，
然后写的第一点。
第二点，
这两点的话呢，
倒是有点像是这工作简报的一种，
但是他只写了两点，
对不对？
前面这个地方啊手段他写了两个部分。
然后这里的话呢，
这个地方那就是完全就是属于我们这种工作简报的一种写，
对不对？
这种是完全是属工作简报的写法。
那你像这种呢，
你看他这个工作简报里面的形态真的是非常的多呀。
包含了工作总结，
包含了新闻稿，
包含了常见的工作简报。
那这一种呢我们可以理解为它就叫做短篇工作。
简，
它是一种短篇的工作，
它没有手段，
它就是一个标题。
然后下面呢就是一是二十三十合并在一起很多地方它也是这么去写啊，
你像这个地方它它没有标题，
它就是每一个工作里边后面接三个点，
它其实是对于这种长篇的工作简报的一种压缩，
对不对？
那你像这种啊，
我打个比方啊，
比如说我已经写好了这一种，
这是长篇的吧。
长篇的这个的话它是短篇的。
比如说我要把这个东西变成把这个变成短篇的这种把它变成过来，
我们把它复制下来，
然后新建材料，
我们把这个地方先删掉啊，
先删掉。
选择呢我们这个地方的简报信息，
这个然后点击材料。
然后的话呢我们这个地方是灰色的，
现在点不动点不了。
然后我们需要去添加用户文本。
好，
我们把刚才呢这个长篇的文本把复制粘贴过来，
然后点击退出。
然后这个地方我们选择短篇这种，
我们点击下来看一看，
这个时候你会发现什么呀，
它是不是就已经变成了短篇的这种性，
只是说我这个地方是给大家换了行啊，
其实它应该是什么在一起的吧。
这个地方这个地方它是合并在一起，
对不对？
但是它这个地方它没有手段啊，
只是一是二是三式吧，
对不对？
那我们刚刚你像这是我们的原文内容里边它有大标题，
它有手段，
它有呃一是什么？
二是什么？
三是那我们刚才通过我们的行云快速的将其变成了一篇短篇的工作简报，
它没有手段，
只有一个大标题。
然后一是什么？
二是什？
三是什么？
它的这个第一点是什么？
制度先行添加数据安全根基。
二是技术融合，
建立数据安全屏障。
三是运营效，
优化数据安全管理。
我们看一下，
有这个的话呢，
就是把里边的内容进行的整把它的手段把它也整合到了里，
对不对？
这个就很快了吧，
是不是你说这个要花多多少是非迅马马就能能够转换过来。
那你说老师，
我我现在我一个短篇的内容，
能不能把它转换成长篇的内容呢？
比如说在这一个地方，
这个地方它是短片的。
对我们也同样把它复制下来，
添加用户文本，
把这个地方清空，
把我们的这个数据放进去退出注意啊，
这个地方我们要清空对话框。
大家知道为什么要清空对话框吗？
我们为什么要清空对话框？
没错啊，
目的就是为了让它不受过去的影响，
不是过去的影响。
因为在这个地方呢，
如果说你继续去让它去进行屏障，
他会把之前的内容跟我们现在这个内容合并在一起，
到时候就会出现一些很难受的一些内容。
所以的话呢我们把它给清除掉。
好，
然后的话呢我们再去点击刚才我们添加的是短篇的，
对不对？
那我们点击长篇的，
那么首先的话呢，
他会去使用这个按纳推把手段的内容帮我们把它给写出来。
然后的话呢是第一点啊，
第二第三点，
那这样的话呢，
我们的三个点都写出来。
那如果说你觉得不满意，
我们清空对话，
点击清空对话，
然后再点击一下长篇啊这个长篇任务信息。
那这样的话呢，
它重新再去生成出来的内容的话呢，
要要要更好一些啊。
如果说你再次点击的话呢，
它有时候它会生成一些重复的一些，
有的同学就会感觉很奇怪。
老师，
我重复点击了，
为什么它还是生成一样的这个内容啊？
好，
那么现在的话呢这个它的整篇的文章他就写完了啊，
就写完。
假如说我们要去给他去进行一些修改。
但是修改的方法的话呢，
我们有很多种。
你比如说的话呢，
我们把它直接复制一下，
然后粘贴到自己的这个比如说我们粘贴到自己的这个 word 文档当中，
你自己手动的去修改，
比如说有一些小小的一些细节的，
对不对？
比如说实现零跑腿。
呃，
这里的话呢，
民生线啊筑牢民生线啊，
这个提升获得感啊，
把这一个标题的话呢，
大概给他生成一是不是？
那这里边的这些句子的话呢，
大家可以看到他的这个句子完全是符合我们的这个日常的单位的一个沟通的一些方。
嗯，
你像这样的话呢，
你你让这个 deep seek 去写的话，
他要写老半天啊，
你比如说呃请你给我把这一篇短篇的文章改成长篇的工作。
简，
你不要，
你就是说呃我们去怎么样去跟 deep seek，
去进行交流，
这都是一件非常困难的。
我们打开这个 deep seek，
比如说我们把这个内容复制对不对？
那你这个时候的话呢，
你的目的是你想要让他去写长篇的写成这种样子。
那这个时候你怎么样去跟他沟通去交流，
变得很难受的吧，
是不是啊？
比如说请你为我将下面的这篇文章改为长篇工作简报，
我们试一试啊，
我也没试过，
用他的这个大模型这大的一个模型深度思考而已。
其实说实话，
这个 deep sik RR 一模型并不适合写公文。
这是我通过很长时间的一个测试对比这个得出来的一个，
它并不适合去写。
这是 deep sik 的这个模型呢，
比较适合去做一些数字推理。
肯定啊，
我一直是付费用户啊，
在你们还不清楚 deep sik 为何物的时候，
我们行云老早就用上了。
 deep 在去年月月的时时，
行云就已经接入的 deep 那个时候没有几个人听说过的。
我在上大局观的课程的时候，
就跟学员就推荐过这个。
我说这个公司的模型很强，
大家可以关注一，
你看他写出来的这个东西，
他就是什么？
就是说首先来讲的话呢，
他的这个整体的一个结构，
对吧？
整体的结构啊排版呢实际上来讲的话呢都会有一些问题。
但是说的话呢，
你可以在他的这个基础之上去进行修改，
是不是啊进行修改？
但是呢他其实去用对于这个 deep sik 这种模型，
他不知道工作简报，
它是什么东西。
他连领导讲话他也不知道。
是啊，
所以我们去用这种 deep sik，
或者说是豆包，
你像 deep sik，
他都是属于 deep 梯队的模型。
你用他去写的话呢，
就已经很少了，
更何况再去用其他的一些模型会更加的难。
你像使用我们的行云咔咔两下出来了，
对不对？
要那么难受吗？
啊，
很节约时间啊，
非常节约时。
那在这个地方大家会发现有个特点啊就行。
云的特点的话呢，
就会把我们课程的东西跟生成的内容的东西会结合在一。
这样的话呢非常有利于我们学过课程的同学去看这些 AI 所生成的这个内容。
你看它的所有的内容，
它都经用这个标注去去给大家去标注出。
比如说这个手段，
它是使用这个按拿推的这个结构去写什么叫做按拿推，
我们之后再去讲今天不讲。
那然后的话呢这个地方它是背景，
这个地方它是成啊这个地方是分点一句子一句子。
二这个地方呢实际上每一个句子它是没有什么太多可以去呃重点去讲的，
它无非它就是 v 加 n 或者 n 加 v 的这么一个结构啊。
那这样的标注的话呢，
他还有一个好啊，
你像今后大家去写什么通讯稿领导讲话的时候，
他的标注的话呢会更加的像简报的话，
它本身比较容。
那还有一个什么样这的一个好处呢？
就是说我打个比方，
我们用这种 deep seek 的这种，
假如它真的生成出来的文章还可以啊。
那我就说呢请你在这个创新模式后面写一个这个地方，
请你在模式后面添加啊制作人工智能 APP 人工智能服务的 APP 内容。
好，
那么这个地方的话呢是什么样的一个意思？
就是说我们有时候让 AI 去生成内容之后的话呢，
我们希望它能够快速的帮助我们进行修改，
对不对？
那我们再去使用这样一种常规的模型的时候的话呢，
我们就是说你无论在表达上面去操作方面，
你其实会感觉到会很难受。
我们来看一下它效果怎么一般的话呢，
我们就会去说啊，
请你在这个地方给我干什么干什么，
去修改什么，
怎么样说在这个地方啊去修改它。
这里的话呢是三证联办模式啊，
那我们来看一下它能不能改改好啊，
它就变成了这个样子，
对不对？
然后它还给了我们这个修改的说明，
虽然说它做的很很努力啊，
看不见了吗？
其他的同学看得见吗？
看不见的同学请重新退出一下，
进入一下，
有时候网络延迟它会可能会掉线啊。
那在我们的这个行云当中的话呢，
我们可以去怎么操作呢？
打一个比方。
嗯，
我们说这个这个这个我们就可以去说什么呢？
请你为我在分点三的锯子锯子三当中添加人工智能服务 APP 的相关内容。
同时呢确保啊具 PP 相相容容。
好，
这样的话呢我就干什么呢？
我就让我去去做一个处理，
去进行一个手术刀式的精修，
修改，
手术刀式的精修和修改。
我们来看一下我们刚才说的在分点三的锯子三的后面增加一个人工智能 app 的这么一个服务的功能。
大家可以看到，
在这里同时开发并推广推广一款人工智能服务。
 AP 为什么什么提供什么什么便利啊，
同时它还保证什么呢？
保证其前的内容不会发生变化，
看到了没有？
对不对？
他这里的话是把之前的内容和后面的内容一并把它给拿。
大家家知道啊这么做其实很难很难做到的。
为什么我刚才跟大家说过啊，
人工智能它每一次所生成出来的内容它都不一。
因此的话呢，
绝大部分的人工智能，
当你再去提出精准去进行修改。
他们会把前面的内容一并给改，
就会改到面目去，
都不知道是什么都不知道妈妈是谁了，
明白了吗？
所以的话呢我们行云可以去做的什么精准修改，
那必须添加。
添加的话呢当然会好一些。
你不添加的话呢，
其实也是可以的啊，
你是你也是可以的。
因为添加这个的话呢，
其实对于 AI 的理解的话呢，
会更加的精准一点。
我建议还是添加你不添加的，
其实也没问题。
我们来测试一下。
比如说请你在分点三的句子五当中啊，
改为将改为下内容啊，
之前内容不要改为以下内容。
啊，
这里的话呢我就随便拿一个数据来啊，
比如说刚才 deep six 他所呃搞的这个玩玩意啊，
我把这个它新生成出来的这个内容，
我把它挪过来。
那们来看一下原文它的的个句句子啊，
讲到的是开展各类志愿者服务活动二十余次，
对吧？
就主要是志愿者服务吧啊服务这个残疾家庭和人次。
那我们这里的话讲到的是什么？
人工智能 APP 讲到的是相关的一些什么样的一些功能？
好，
我们点击提交。
好，
我们刚才要求他改的是什么？
改的是句子五吧，
那么他这一个地方的句子五是不是就就切换过来，
对不对？
是不是非常完美啊，
而且非常的精准，
这个就解决了什么呢？
日常公文当中的一个精准性的，
你们任何的其他的人工智能都没有办法做到，
只有行云可以 only 行云 can do 啊，
只有行云干得出这个好处。
其实他就在于什么呢？
我们可以去精准性去给他去提供一些素材，
让他去进行修改。
这个原因也非常的简单啊，
经常呢我们在单位里面去写一些文章。
比如说你写完文章之后，
去给领导去看领导就是说你的第二段话的这个并不是特别的好，
应该怎么怎么去写。
那这个时候呢，
我们去让其他的人工智能去改的话呢，
你去写相关的提示词也好，
让他去进行修改。
它往往都会就是说剪了芝麻就丢了西瓜就会出现这种。
而且呢他改了这个句子，
实话话可可会乱乱七糟糟的。
就按照一些博客上的网络络语言言格格并不是按照公文文语言，
我们这里的语言风格还是什么研发，
什么什么设置，
什么什么集成开发都是动词加名词，
是不是还是符合我们日常的公文的？
它的这个特点啊，
 ok 呃这里不能超过五次是吧？
尽量要吧啊，
其实来讲的话呢，
你也可以超过啊，
只是说呢效果上面稍微差一点，
但你要问啊这个万一万经超过了，
怎比如说我已经跟他已经对话了，
已经有五次六次了。
这很简单，
我告诉大家一个简单一个解决的一个方法，
你把它复制下来，
点击一下复制，
然后清空对话，
清空对话，
然后再把它给粘贴过来，
然后你再去给他去提出这个提出这个呃提示词。
你说为我把这个分点几当中的这个句子把它给去进行修改，
再去提问。
甚至啊对对对，
就是在这个就是这样子去进行。
 ok 那有时候的话呢嗯就是说我们还需要什么呢？
还需要去，
比如说我们再去进行修改的时候，
我们需要去让它去结合我们原来的这个文本去进行修改。
那么你需要去在这个下面要打上一个勾，
叫做引用用户文本，
这个勾啊，
要把它给打啊，
要打上这个勾。
这个目前的话呢，
我目前正在开发一个新的功能啊，
除了去引用用户的文本的话呢，
这个地方还可以去搜索互联网去引用网络的一单来讲，
对于这个工作简报而言，
我不推荐大家去引用网络的心。
呃，
因为工作简报呢，
它是涉及到单位本身自身内啊啊，
不需要过度的去进行外部的泛化，
它追求的还是一个内部的精准准去引引网网络的信息，
哪种文章比较适合。
比如说领导讲话的这个开头的部分，
还有心得体会啊，
心得体会和领导讲话。
这这几种它是比较适合去引用网络当中的一些最新的一些概念的。
并不是说所有的文章都适用这个大家务必要小心啊，
因为这种不同的文章，
它的特点。
好的，
我们再来看一个，
刚才呃看到了这一篇文章，
对不对？
我们再来看一篇啊，
这个它是有文件的那你像在这个地方这个的话呢，
他也被称之为叫做工作。
简。
因此的话呢，
我们再去写工作简报，
你要去写这样的一种文章，
我们就没有办法去使用我们的这里面的功能，
明白了吗？
因为我们这里的话呢，
相对来讲还是归规矩的，
相对来讲还是规规矩矩的，
并不是说你乱七八糟来的，
对不对？
这个都是有一二三的。
你像我们来看一下这一篇文章，
这一篇下面这个地方倒还好，
下面这个地方它是有一式二十三式的，
对不对？
这个地方也是有一式二十三式。
所以的话呢，
我们可以用短篇的工作简报去记这个问题上面，
这个怎么去解决呢？
我们留在明天再讲啊，
今天先不讲啊，
留下一个小小的一个悬念，
我们继续往下走。
那这个的话呢，
是呃是这个教育部的，
他们的这个这个工作简报，
他们还有什么他们还有编者案啊、
编者案，
然后手段，
然后有下面的分点，
一分点、
二分点、
三分点。
然后他在这一个地方的分点里面还有分点，
这个叫做这个标题啊，
兜底标题一式二十三式。
我们来看一下这个这个工作，
讲这个工作简报就有点长。
我都感觉他是写了一篇工作，
总结了，
写了这么长。
那这这种长篇的文章呢也不适合去使用我们这里的工具。
因为我们这里的工具呢相对来讲它处于一千字左右的这我们再来看一下这个啊这个也是一样。
大家可以看得出来，
这种文章的话呢，
它的这个呃哦它这里应该是分成了好几篇文章，
这里是短篇的工作。
简报，
这里也是短篇的工作。
简报这里的话呢是有点像是新文稿，
这里也是有点像是，
但是都比较的特殊，
对不对？
所以大家会发现啊这种文章呃，
每个地方都不一样。
那打个比方啊，
那现在的话呢，
假如说我们手头上有这么一个素材，
这个就是我们目前手头上领导或者说是其他部门给了我们的一个素材。
那现在我们需要去干什么？
把它转化为这种短篇的工作，
简怎么去转？
很简单，
还是回到我们这里清空对话，
把这里面呢也去掉啊，
添加用户文本。
这个地方我们把呢数据把它给添加进来。
请注意，
刚才这个文本和这个地方的文本它是不一样的。
看一下这个大方的文本，
它是有明显的有一式二式和三式的内容。
也就是说呢它原本它就有一只狗。
那么我们来看一下这个地方的，
它就是没有结，
完全是另外一篇新闻稿，
它里面它没有一二三，
没有，
一是二十三是那么我们希望的话呢，
它能够干什么呢？
转化成为一式二十三式。
好的，
我们点击一下退出，
然后我们选择短篇重文信息啊。
点。
那这个时候的话呢，
我们的行云啊子云它就会把我们刚才所拿到的相关的一些数据的话呢，
就整理为了这种短篇的啊简报的型，
短篇的简报的性。
那这个就是符合了我们对不对？
速度是非常，
而且原本原来的文章的连的内容它是没有结构的啊，
没有结构的。
那么在这个地方教大家一个知识点，
使用行云当中的一个。
请大家记住我们 AI 使用的第一性原理。
以前学以前学习我的这个老课程的同学啊，
老课程也有第一性原老课程的第一性原理是什么？
公文的第一性原理叫做 v 加 n 的结构，
这个是解决公文的钥匙。
啊，
基本上来讲呢，
所有的公文它都是通过 v 加 n 不断的扩大，
不断的重合，
不断的迭代变得非常的复杂。
也就是说呢动词加名就公文，
实际上它就是动词加名词，
动词加名词或者说是名词加动物，
就这两个转来转去的这就是老课程第一性源。
但是我们现在不讲，
你们只需要懂就可以了。
我们去看公文，
大部分就是说公文大部分的句子，
它都是 v 加 n 的，
都是动词加名。
那我们重点的话呢，
要讲讲新课程，
新课程的第一性原理，
完全请大家好好记住，
这是因为新课程的重点已经上升到了什么？
运用这个运用 AI 跟之前的这个东西啊，
跟之前的老课程，
它实际上它是一种角色的质变。
这个地方我有必要再跟大家再去详聊，
就很多同学还是会问老师，
我还是不懂新课程和老课程之间优势，
实际上很好理。
这个老课程啊相当于你去学习做一个优秀的维修工人。
比如说我们现在是在一家这个工厂里面工作啊，
我们在一个工厂工作。
那么过去的话呢，
我们去学习老课程，
学习公文写作的技巧和方法，
其实都是在学习什么维修技术学的都是什么的，
都是一一些技术技，
就这个灯泡泡怎么去修？
这个灯管怎么去换，
这保险丝，
怎么去给他去换过来齿轮，
我们怎么样去进行维修。
那以前的话呢，
就学这个玩意儿。
那我们现在的这个新课程呢，
学习做一个优秀的工人管理者，
组织我们学的这个内容啊发生的一种变化。
就以前的话呢，
你必须要深度的去学习这一门功这一门技艺。
因为你要深入到具体的实践去操作，
每一个。
但现在呢这些所有的细节全都被 AI 可以去进行。
那么我们要去干的一个事情，
它就提高了一个维度，
相当于我要去管一大堆会做事的工人。
我要做好这件事情的话呢，
我就需要去干什么学习怎么样去管好这一批人，
并且能够非常好的去发挥他们各自的能力作用，
以及他们的特长去完成好一件事情。
这个就是我们新课程啊，
请大家注意啊。
所以我们新课程的第一性原理呢叫做形式大类容，
那是我们新课程的体员形式学习 AI 最重要的一个精神啊，
 AI 的一个精髓，
叫做是只要掌握的形式，
内容呢机不会正，
大家千万别想反你别认为内容其实是很形式，
形式，
对了，
内容必然会形式错了。
内容也一定会错啊，
这个不用做任何的纠结。
因此的话呢，
我们在任何的内容论说，
我们给的内容是什么？
只要形式正确，
我们最终得到的结果就会满足要求。
因为我们写文章就是为了满足上级的要求，
满足单位的要求，
对不对？
是不是这么一回事情？
所以的话呢，
我们在写文章之前，
你不要去问老师，
我该用什么样的功能？
你应该问老师这篇文章的框架是什么？
那这个时候呢，
你按照你的这个文章的结构框架形式去找对应的功能，
你就能够去无论说你给他任何的内容，
比如说啊这个地方是给他一个这种新闻稿的内容，
对吧？
他帮助我们整成的这篇文。
那么我们给给一个个文日报，
比如说啊我们去给他去给给一个人民日报，
找一个今天的今天怎么全是广告生态啊，
我们就找这一篇文章，
对吧？
你看这里面都有人物的对话啊，
乱七八糟的一些东西。
我们呢比如说我们领导说了啊，
我们这个最近在网上发了一个新闻稿，
那你把它整成一篇干什么工作简报？
哎啊，
我们上报上去。
那这样的话呢，
就是什么？
它这一篇文章跟我们的工作简报几乎来讲，
没有任何的关联，
从形式上来讲，
对不对？
没有任何我们呢想要去提取它里面的这个内容啊，
作为我们的文本转化为我们的这个短篇工作。
简报的信，
我们把它给复制粘贴过来，
然后点击退出清空对话，
点击短篇政务信息，
大家可以看得出来，
它马上就干什么，
帮助我们把这个内容整理出来，
而且标题啊都是都是为我们整理好的啊。
培土副总多部门协同，
这个地方要需要改发展经济，
栽种花木带动，
其中对不对？
整个的结构来讲啊，
它把其中的所有的点对不对？
都当然来讲，
它里边有一些地方，
我们还是需要去进行调整的。
比如说这个如今我们可以改成什么？
截止目前对不对？
稍微给他去整理一下，
就 OK 就快速的去帮我们去把整篇的文章就完。
那这是一种什么呢？
叫做随机性随机性的框架体。
这种这种方法的话呢，
它有好处也有坏处。
我们来看一下 AI 利用的方法形式大于类 AI 的使用心法。
 AI 的使用心法的话呢，
我们要注意好两种。
第一种心法呢就是我们当甩手掌柜啊，
第一种方法叫做甩手掌。
第二种的话呢，
我们可以干什么？
称之为叫做自己这个控制狂魔啊，
我们的身份有两种，
看你的性格是符合哪一种。
当然来讲的话呢，
你一个人可以当两种身份，
既当甩手掌柜，
也当控制狂魔，
这是什么样的意思？
所谓的甩手掌柜啊，
就是我啥都我都不管。
反正呢我找到一个信息之后啊，
我就丢给你啊，
就是只管信息。
至于说你的这个标题，
怎么你从哪几个点去进行思考，
你从哪个方向去进行这个这个这个去突出，
我呢我通通都不管。
那所以的话呢，
它的这个地方就是说什么这个要点随 AI。
然后的话呢内容属于 AI 自己相当于这个员工啊，
我就是一个很开明的一个领导。
我只是跟你去说，
哎，
你去把这个内容啊，
把这个短篇的简报把它给写出来。
你围绕着这个内容去写就可以了。
至于你怎么去写，
我不管你的，
你只要把它给写出来就行。
对，
所以的话呢，
这种文章的话呢就适合于什么呢？
对于材料的精度要求不不高的，
就是说它的泛化比较大的一些文章，
你就可以这么去干。
比如说一些宣传类型的一些问题，
那么你就可以这么去干。
那么你像我们刚才的这一篇文章，
这种情况，
那就是当甩手掌柜的。
我们啊什么东西通通都不管啊，
直接在这个给你去这个给提出来，
然后你自己去去做就行，
对不对啊，
自己做 OK，
这是第一种。
第二种的话呢，
就是控制狂模。
控制狂模的话呢，
那就是对于对于写什么样的一个信息，
要有自己的一个空。
比如说你写这一段，
你必须要去写这个部分的写。
第二段你必须要去写这个部分的类写。
第三段必须要去写另外一个部分的，
每一段都必须要去啊有精准的信息。
然后呢，
对于写写什么点有自己的一由啊，
比如说我第一点你必须要去写这个人才。
第二点必须要写宣传。
第三点必须要去写制度，
那我都给你规定的，
死死的啊，
规定的死死的你不能够自。
然后的话呢，
对于写什么内容，
我也有啊，
你这里边的内容。
第一点，
这个比如说你写宣传里面，
那我就必须要要求你先写这个网络宣传。
第二点再去写线下宣传。
第三点，
再去讲宣传机制的那都是给你规定的框的死死。
那这两种的话呢，
实际上在我们的工作场景当中，
我们都会去碰到的。
比如说你去写心得体会，
你完全可以当一个甩手掌柜，
让 AI 去你去宣传可以的。
因为像心得体会这种文章中中我们有很强固固定化的要求。
但是我们大部分的文章说实话，
他还是需要我们进行控制，
那还是需要去进行控制。
比如说写工作总结，
写领导的一些报告工作报告、
工作汇报这种文章它需要去精准到每一段话，
每一个句作章中中写什么样的。
因此的话呢我们需要去付出的精力，
就当甩手掌柜呢很轻松啊。
但是往往呢这种轻松也需要会付出一些代价。
就是你这篇文章呢，
它整个全都是 AS 而控制狂魔的话呢，
它生成出来的质量往往会更高。
因为呢它是经过你进行思考，
所以控制狂魔对我们自身呢也有更高的要求。
首先你得懂公文，
其实你得懂工作，
如果这两个东西你都不懂呢，
你这个控制狂魔啊，
其实也当不了啊，
也当不了。
我们来以这一个文章来举例子，
我们来看一下啊，
把它的内容复制下来。
啊，
其实它这一篇文章的内容的话呢，
这一篇内容的话呢，
比如说在这个地方增加绿化面积，
多部门协同啊，
带动群众增收啊，
栽种花木。
其实的话呢呃它在原文信息当中，
它其实它已经有有相关的信息的。
你看这个地方培土副种，
我们看这里培土副总一体规划，
多方协同栽种花木。
其实这个 AI 它已经识别出来，
这地方它是标题的 AI 很聪明，
对不对？
是不是？
那我们假说啊我们换一个就是说我我自己作为呃写文章的这么一个主管，
或者说是领导，
或者说直接是你的领导，
说你的这个标题不好。
那我要去围绕着这个文章，
要去写什么呢？
嗯，
那我就在这个地方就跟 AI 去这么去说，
我们把这个内容去掉啊，
我在这个地方就直接写这个要求了。
这个地方你也不能说它是提示词，
完全就是一种领导的要求啊，
那就是说请你为我根据下面给定的资料啊来完成写作。
嗯，
这里的话呢这么去写啊，
根据下面给定的框架，
然后结合给定的资料来完成写作。
好，
这个地方呢我们给它打上一个这种啊这个书名号，
这里的话呢，
我们就可以去说框架。
那这个书名号下面的话呢，
我们还可以再打一个的一个。
你说老师为什么这么去写这种的话呢？
有利于 AI 去进行，
就是为了让 AI 能够更好去理解啊。
这个地方的话呢，
我们就可以去个给定资料。
那这种框架的话呢，
大家你们也可以去使用在其他的这个 AI 里边，
也可以去用的这种它是通用的。
好，
这个资料的话呢，
给定资料的话呢，
我们就使用刚才这个地方的老资料，
然后在这个地方的话呢，
我们框架这里的话呢，
我们就给他提出了，
提出了我们自己啊，
这个我们可以去说什么框架，
一是这里要从制度方面去写。
二是这里要从宣传方面。
三是这里要从宣术方面去写注意啊，
这个地方这个地方的标题和框架，
你完全可以给他写完，
这都是没有问题的啊，
你完全写完，
或者说呢你你给他什么呢？
给他一个大概的一个提示啊，
给他一个大概的一个提示啊，
但至于说是什么呢？
你也不知道，
对不对？
但是呢你总觉得这以前这个地方呢写的不好啊，
我呢就想让你去从制度宣传技术方面去写好。
然后的话呢，
我们把它提交到我们的用户文本当中。
你看啊这个地方我们就没有当甩手掌，
是不是我们点击一下退出啊，
然后清空对话一定要清空一下啊，
我们点击短片这种信息啊，
这个时候大家可以看到啊，
第一点变成了什么？
健全制度明确。
第二点变成强宣传高一。
第三点是应用技术生效怎么样发生变化？
这就是我们当中控制狂目啊，
控制狂魔。
甚至就是说你还可以控制的什么死死的，
拿捏的，
死死的，
什么叫做拿捏的，
死死的，
你连这里面都要规定它具体要去写什么样的一个。
比如说这个制度方面要写什么？
这个种植方度、
耕种制度、
管理制度，
这个地方是线上宣传，
线下宣传综合宣传。
那技术的话呢啊可以去说这个防虫技术、
养殖技术、
种植技，
我这里都随便瞎写了，
这里我都随便瞎写。
好，
这样的话呢我就哎告诉它什么呀，
大概的几个要点。
好，
然后接下来清空对话框，
点击清空刚才的这个内容推出点击短篇种写。
我们来看一下。
那我们来看一看种植制度有了吧。
耕种制度是不是也有了管理制度是不是也有了？
线上宣传、
线下宣传、
综合宣传、
防虫技术、
养殖技术种植，
对不对？
通通都有了。
而且我告诉大家，
刚才我讲的这几个要点，
其实在原文当中它是没有懂我的意思。
这什么意思呢？
就是 AI，
它它就是你的一个死心塌地的一个员工。
在这个时候，
他就是一个死心塌地的员，
对吧？
你明明给的一个材料讲到的是这个这个叫做什么？
叫做做晚上做鱼怎么做，
结果你给他出了一道题目啊，
就比如说你今天买了一条鱼吧，
买了一条条厨房房，
一条鱼。
然后呢，
你就是说我今天晚上我要吃牛肉，
我要吃牛肉面，
然后呢 AI 他就真的就给你做出来了。
牛肉面可能但是这碗牛肉面可能是假的呀，
可能是假的牛肉，
但是呢这个 AI 他会干什么？
他会极力的会满足你的，
他不会说这个领导啊有点问题啊，
你这个材料里面没有讲到这个，
他不会的，
他一定会结合自己的竭尽所能。
如果说材料里边跟你讲的这个点有联系的，
他会把这个点把它给递过来。
但是没有联系呢，
他会瞎编，
他会瞎编，
至少来讲他会竭尽所能啊，
竭尽所能的去。
那当然来讲这样的一种好处其实就体现出来。
就是我们有时候会干什么？
呃，
想一些创新的一些东西想出来。
比如说有的同学他是做党建工作的啊，
但是他们比如说他们的单位可能是一个什么这个维维修公司，
或者说是一个什么业务公司，
实际上平时做的这个事情呢，
可能跟党建工作离得比较远，
对不对？
那这个时候你要去找两者之间的一个结合点，
怎么去找？
那我们就可以去通过这种方法使用这个党群口的工作点，
我们来实验一下啊，
你看我们的这个内容，
它讲什么？
讲讲绿化的，
对不对？
讲绿化带动群众增收的，
还有防虫的这些东西，
但里面跟这个党建工作可能没有任何的一些点。
那我们点击这个党群口的工作点。
那我们来看一下啊，
这里还是会有一些还是需要去添加一些党群的一些东西啊，
只是说它的这个地方写作的方式和党群的简报有点相同，
这是党群口的主攻信息的写法。
你看这个标题就很很花了，
对不对啊？
完善制度，
细夯实工作基础，
创新宣传方式，
强化技术支撑。
这里的话呢我们需要去添加一些党群的一些内容添加在这。
因为我在这这个地方呢再去进行调试。
 AI 模型的时候的话呢，
呃当我也可以去给他去调整，
我再去调整一下，
让他能够添加党群一些东西啊，
但是相对来讲可能会可能会有一点点难啊。
在这个地方的话呢，
我们可以怎么去解决这个问题，
其实很好解决。
我们在添加这个文本当中干什么？
把这个资料里面，
我们把单位所做的一些党群工作直接贴到这个给定的资料里，
就 ok 就可以了。
就解决了这个问题。
明白我的意思。
这样的话呢，
它结合出来的内容就能够跟党群工作结合在一起。
有同学问啊，
引用用户文本，
具体什么作用，
你到现在都还看不引用呃，
这个引用用户文本。
他在这个地方的话，
比如说我们在我们在这一个地方，
这个引用用户文本相当于是什么呢？
我们再去提要求的是，
比如说请你为我优化第三点啊，
优化这个句子三。
那么他在去优化的时候的话呢，
他会去首先他会去参考你这个地方的内容再去优化。
因此的话呢，
它优化的就是说他去进行调整修改啊，
他都会先去看你原来的这个文本，
防止呢他讲的一些内容跟你跟跟你的这个东西就脱钩了，
脱节了，
懂我的意思明白了没有？
因为大模型啊，
它的这个相关的一些知识，
他是他老早以前他就已经有，
那么他不懂你们单位的工作，
他是什么？
因此的话呢，
他再去给我们去进行相关修改了的话呢，
他可能就按照他以前的知识储备去进行修改了。
那么这个他修改之后的内容的话呢，
就不符合你们单位的需求。
那我们最好就是说什么，
我们让他按照我们单位的相关的资料去进行修改。
那么他在修改的时候呢，
会更加的接替，
就是这么一回事情啊，
还有这个 HTML 标记语言，
这个怎么玩？
我刚刚不是告诉你了吗？
这个标记语言就这么去玩，
他就是一个他就是一个，
相当于是什么呢？
这个跟我们中学学的这个代数啊，
有点像有点像是 XY。
你这里的话呢，
你就可以把它变成 x 啊，
这个地方是 x，
这个地方是 x，
然后下面的话就是 y 这个地方就是 y 懂我的意思，
这个地方就变成就是个代数的，
一很简单，
对不对？
然后让句子多一些排比多用一些短句，
排比句是吧？
我看一下排比句，
好像我以前做出来的一个功能呢，
嗯好像哦，
不是在这里排比句在这里，
在我们的男语会员，
我可能就按个句子的那个功能把它放到这里啊啊那个那个句子的那个功能是在南运回就说的，
记得模仿大师，
我们后面会专门有科剧的，
因为模仿大师它太太重要啊，
对京剧生成它都是南云会员里面啊。
你们想要的话呢，
我把这个功能把它给移过来，
给你们也用一用，
好吧。
 PC 端里面也是南云会员也是一样的。
在这个地方，
云云在线，
在段段京剧带引号化比例尾工比绿化汇剧是不是我们来来弄一个吧，
三段段京句句带引号吧。
大家最喜欢的，
比如说我们在这个地方写啊，
写这句这句话不懂怎么去改，
是不是啊把它添加在在这地地方然发生，
对吧？
以以术术撑撑强，
推动农田建设显现以技工作作展心言，
这是人够够想出来的吗？
是作为绿化工作的引擎，
确技工作作科学、
高高效技术术撑撑，
为推动农田技术建设设里。
是是化实现科学发展展有，
对不对啊？
都有那个再来一个来一个来一个励志的，
好不好？
来一个诗情画意的吧，
大家都喜欢诗情画意，
最好在生成文文章的是个我不是特别建议啊，
我我不是别别建建议你这么去干啊，
什么呢呢？
因为你怎么知道要去改哪个句子，
这个万一 AI 全给你改成这个句子，
那就不符合日常的表达了呀，
对不对？
我们去写文章的话呢，
那一般呢都是正常的文章，
会写的会比较的多一些啊，
写这种排比式的这种其实还是很的的，
还是是一种常规的方法。
我还是建议最好是单独的，
单独的去改。
春风化雨，
雾润，
万物降心读会会心图技术术物大农田与绿意交融的壮美画卷哈。
一股浓浓的人民日报的味道技术之手，
犹如神绘，
就农田与绿化的壮丽画卷，
科学高校，
让每一寸焕发勃勃勃，
这个应该和可以，
对不对？
还有这个诗句开头的就是把它会转化成诗句啊，
有些领导讲话的开头的话呢，
经常开头和结尾的话呢，
它经常需要去用到这个好的那这就是我们今天晚上课程的内容啊，
今天晚上的话大致上给大家讲解了我们们 AI 的一些它的优势短板，
相当于呢给大家去做了一些最最最重要的一些基础知识的这个这个叫做什么呢？
做做普及吧，
让大家能够了解我们 AI 的一些嗯它能够做什么？
它它的短板在哪？
其实这两点都是非常重要的。
因为我们一般来讲不知道 AI 它的上限在哪，
也更加不知道 AI 的它的这个下限在地方。
我们现在搞懂了 AI，
它的这个上下限之后啊，
它能够帮助我们更好的去用。
好，
这个不至于说呢搞了半天啊，
这个结果我们并不是特别的满意。
那么会认为的话，
这个工具可能没有用啊等等。
呃，
然后的话呢再去讲到了我们的这个简报。
简报当中呢，
其中有一个重要的一个信息。
就是说我们在单位当中所讲到的一些文公文文种，
它更加并不是我们所认识的呢，
而需要我们去了解它的什么它的内部的一些结构，
我们才能够精准的知道该使用什么样的一个工具啊，
再然后我们学到的一个最重要的 AI 使用的第一性原理叫做形式大于内容，
掌握的形式就掌握的内容。
啊，
这一点的话呢，
我们会在后续会用到的非常有，
尤其是在模仿大师结合行云的特点，
整理一些常用的与行云打交道的提词或者是框架什么。
呃，
这个的话呢可以啊，
我想办法去弄一点。
整个流程是这样，
星座的情报导入结合，
想觉得写东西很简单，
就增增加工作量。
这个来讲的话呢，
你跟领导多抱怨吧，
我觉得啊多抱怨吧，
你就跟他去说嘛，
这个 deep sik 很多的东西他生成不出来啊，
以及生成的会有一些问题啊，
速度会比较慢。
你就把我上课讲到的这个 AI 的短板跟他说嘛，
是不是？
然后尽量你不要做的太快了啊，
每天不要给他十多篇文章，
每天的话完成一篇文章，
两篇文章我觉得差不不要一次性给他，
总是感觉你越产量很高的一种感，
他会觉得你越来越简单啊，
会出现这种。
再有的话呢，
我们我们后面还有一个大杀大杀器，
叫做私访模板。
这个功能。
这个功能的话呢，
可以让大家批量的生产单位的。
比如说你们单位的有一些固定的一些格式的几乎来讲，
你可以实现量产啊，
几乎来讲他可以实现量量产，
而且它可以模仿呃模仿大师啊，
一这个私房模板，
还可以模仿你们单位的领导的风格。
他说话的风格是什么样，
他也可以去进行。
同时你说的是哪一个地方呢？
同时其实它是经常会出现啊，
同时还其实它还是会经常出现的。
这个并不是公文，
它很少出现啊还是会有。
但是呢他很少会出现一些我们啊我单位我局这种的话呢，
其实是比较少见。
另外它也不会比较少南云模模板，
它主要是用来去定制化单位的一些固定的一些啊效果来讲的话呢是非常非常速度也很快，
尤其是定制单位文章。
这个我们今后会讲的啊。
好了，
今天太晚了，
都已经讲到十点钟了，
七点半讲到十点钟快好了，
时间也不早了，
大家早点休息没问题。
南云会员的那个功能，
我会放在子云里面啊，
供大家享用啊，
只要你们喜欢啊，
通通都全部都奉上啊。
好了，
今天的课程就结束了。
我们我们周周四、
周周三不对，
今天是周周二、
周三、
周五啊，
明天晚上有对对对，
明天晚上有课，
大家不要忘记了啊。
好的，
那我们明天晚上再见啊，
录播课程要明天上午才能够出来啊，
大家这个稍安勿躁啊，
我们明天再见。